参照类预测（Reference Class Forecasting）是一…
参照类预测（Reference Class Forecasting）是一种利用“同类历史案例的实际结果”来校正个人预测的决策方法。比如创业者认为自己的项目一年就能盈利，与其沉溺于商业计划书的推演（内部视角），不如寻找一批相似的创业样本，看它们实际上用了多久、淘汰率多高、平均回报几何（外部视角）。它的核心思想极其干脆：不要只问“我的故事会怎样”，而要问“与我类似的故事通常结局如何”。 它是应对反事实幻想、乐观偏差和历史终结错觉的强力解药——因为它强制将大脑从“我觉得会怎样”的主观视角中拉出来，重新锚定在“现实中同类案例通发生了什么”的基准之上。
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